加權報酬指數的《乖離率》與《報酬率》的追蹤分析

加權指數、加權報酬指數與成交量_2018.10.12
(藍線:加權指數)(紅線:加權報酬指數)(綠柱:成交量)

2018/10/12
加權指數 10,046
加權報酬指數 17,921

2003/1/2到2018/10/12 加權報酬指數的線性回歸方程式
y = 3.1314x + 4586.5
以此線性回歸方程式,計算加權報酬指數的乖離率(如下圖)

加權報酬指數的乖離率 及 不同時間點買進之報酬率

乖離率與報酬率_2018.10.12  

*乖離率:加權報酬指數與當時的線性回歸值比較(左軸,彩色曲線)
*報酬率:在不同時間點買進,持有至2018/10/12的投資報酬率(右軸,藍色柱狀) 

2011/1/28 (第1波,初升段的高點)
加權指數高點 9,220,加權報酬指數 12,158,正乖離率 11.7%

2015/4/27 (第3波,主升段的高點)
加權指數高點 10,014,加權報酬指數 15,186,正乖離率 7.3%

2018/1/23 (第5波,末升段的高點)
加權指數高點 11,270,加權報酬指數 19,280,正乖離率 18.5%
成交量已經出來了,第五波的高點應該就是 11,270

2018/10/11 (終結連續 345 天的萬點行情)(單日最大跌點 660 點)
加權指數 9,806,加權報酬指數 17,494,正乖離率 4.0%
與第五波高點相較下跌 1,400 多點,卻仍是正乖離(A波結束B波開始?還是A波進行中?)

延伸閱讀:

◆ 加權報酬指數的《乖離率》與《報酬率》的追蹤分析 2018.04.04
◆ 買要買在好時機、賣要賣在正乖離 2015.08.09


免責聲明:
上述分析僅為個人研究的紀錄,不作為投資決策之參考,個人投資應理性判斷,自負盈虧責任。

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