加權報酬指數的《乖離率》與《報酬率》的追蹤分析
2003/1/2
加權指數 4,525
加權報酬指數 4,525
2017/7/31
加權指數 10,427
加權報酬指數 17,698
經14年除息,加權指數蒸發 7,271點
加權報酬指數的乖離率 及 不同時間點買進之報酬率
2013/1/2到2017/7/31 加權報酬指數的線性回歸方程式
y = 2.7995x + 5001.9 (加權報酬指數,平均每天加 2.7995點的意思)
*乖離率:加權報酬指數與當時的線性回歸值比較
*報酬率:系指在不同時間點買進,持有至2017/7/31的投資報酬率
2017/2/24 (起點)
線性回歸值14,601,加權報酬指數16,076
加權報酬指數與線性回歸值的正乖離率10%
2017/7/31 (結算點)
線性回歸值 15,105,加權報酬指數 17,698
加權報酬指數與線性回歸值的正乖離率 17.2%
以下來看看2009年以來,每一波高點的正乖離率有多少:
2011/1/28 (第1波,初升段的高點)
加權指數高點 9,220,加權報酬指數 12,158,正乖離率 14.4%
2015/4/27 (第3波,主升段的高點)
加權指數高點 10,014,加權報酬指數 15,095,正乖離率 12.1%
2017/7/18 (第5波,末升段進行中)
加權指數高點 10,506,加權報酬指數 17,741,正乖離率 17.3%
在金融海嘯前,第5波末升段的高點(2007/10/29)
加權指數高點 9,859,加權報酬指數 11,604,正乖離率 39.0%(high到最高點)
這一次正乖離率要到多少呢?且讓我們拭目以待......
延伸閱讀:
◆ 加權報酬指數的乖離率與報酬率的追蹤分析 2017.03.15
◆ 加權股價報酬指數乖離率與不同時間點買進之報酬率 2016.05.15
◆ 買要買在好時機、賣要賣在正乖離 2015.08.09
免責聲明:
上述分析僅為個人研究的紀錄,不作為投資決策之參考,個人投資應理性判斷,自負盈虧責任。

謝謝! 100年7月退休迄今 , 不時從您的分享帶來很多學習的快樂 。 您一定是非常有條理有氣度的好老師,有幸忝當您的學生之一,在此由衷地說聲謝謝!
感謝前輩的賞識,您真的太客氣了,有幸與大家分享自己的學習歷程,也藉此鞭策自己。 這篇文章的兩張圖,都是小弟自已蒐集資料,利用Excel繪製,並利用國中數學的二元一次方程式,反推出線性回歸值。其實本文重點不在預測指數的高低,而是了解股市機會與風險,並意外地發現長期投資的威力竟然如此的驚人。其實這兩張圖有很多新的發現,找機會再詳細說明。 還是感謝您的肯定,晚輩會更加努力地研究與分享,感謝~~
前輩您好 想請教1990/10 2485到1997/8 月的五波上漲 的乖離率 想拿來跟2007年的做比較 不知有無辦法提供討論
證交所提供的加權股價報酬指數的起始日2003/01/02 所以只能比較第三個循環 線性回歸線是動態的,與選取的區間有關 如果選取2003/01/02~2007/10/29 線性回歸方程式 y = 4.2351x + 4459 2007/10/29 加權指數 9810 加權股價報酬指數 11604 線性回歸值 7806 乖離率 48.7% 如果選取到2003/01/02~2017/07/31 2007/10/29當日的乖離率 39.0%